图书馆-报告库-中国机械工程学会表面工程分会

Invited speech山地城市地铁钢轨波磨磨耗演化及视觉检测研究

编号：296 访问权限：Participants Only 更新：2024-04-25 17:21:23 浏览：73次收藏取消收藏

2024-05-12 08:20

20min

[L2] 论坛11：表面工程应用技术B [L2-1] 论坛11B上午场

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摘要

我国城市轨道交通总里程已超过1万公里，居世界首位。经历大规模建设后，运营成本与日俱增，一年亏损超过900亿，运营成本超1500万元/公里。山地城市地铁受地势起伏大、山川河流分割的地形条件制约，相较于常规地铁具有曲线半径小、长大坡道多和平纵曲线交叠等复杂多变的特点，导致轮轨关系劣化，轨道损伤加剧。针对被称为“铁路癌症”的钢轨波磨问题，以山地城市地铁线路安全运营与精准维护的需求牵引，突破了复杂地铁线路钢轨波磨机理尚不明确，控制方法效果欠佳，智能检测快速、便携发展的技术瓶颈，从“机理研究-控制方法-装备研发”全链条开展“山地城市地铁钢轨波磨磨耗演化及视觉检测研究”研究。首先，探明了考虑服役工况时变特性的山地城市地铁轮轨摩擦耦合振动-钢轨磨耗相位关系，构建了轮轨摩擦耦合振动-钢轨磨耗耦合的钢轨波磨磨耗预测模型。然后，搭建了山地城市复杂地铁线路的钢轨波磨损伤数据集和特征提取神经网络，提出了不同阶段网络的钢轨波磨定性识别技术，实现了钢轨波磨的快速定位识别且平均精度达到90%以上。最后，研发了基于视觉识别的钢轨波磨识别智能装备，结合图像深度-灰度拟合提出了多种线路条件下钢轨波磨的三维重构模型和预测评估技术，实现了山地城市地铁多种线路钢轨波磨的定量预测评估。