图书馆-报告库-中国机械工程学会表面工程分会

Invited speech人工智能在摩擦学中的应用现状及未来发展

编号：270 访问权限：Participants Only 更新：2024-04-16 13:54:04 浏览：77次收藏取消收藏

2024-05-12 15:00

15min

[P] 第十四届全国青年表面工程学术会议 [F2B] 第二分论坛下午场

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摘要

装备运动部件失效的主要因素是其界面摩擦学性能的劣化，而摩擦学行为具有系统依赖、随时间演化和多学科耦合的特点，其过程又涉及多种物理现象，使得运动部件界面摩擦学信息具有多学科、多层次、多尺度的鲜明特性。人工智能具有卓越的学习能力和超快的计算速度，可帮助研究人员从繁杂信息中快速提取到有价值的模式、趋势和关联关系。因此，可利用人工智能技术阐释运动部件中复杂过程、表界面特性对其摩擦行为的影响，进而预测运动部件的摩擦学行为、指导摩擦学表界面的设计。基于此，通过明确人工智能在摩擦学中的应用范围、分类和最新趋势，概述现有人工智能在摩擦学基础理论、表界面设计、部件摩擦学等领域的应用；结合摩擦学与信息学相结合产生的新兴交叉学科“摩擦信息学”，阐述使用人工智能进行摩擦学研究的未来发展方向和研究框架；并探究融合5类摩擦系统信息和不同人工智能技术进行状态监测、行为预测和系统优化设计的方法。最后结合具体案例，介绍人工智能方法在表面设计、磨损形貌预测、电接触性能预测等不同子领域的研究进展。